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6月25日,每刻科技诞生8周年之际,每刻特别企划的《AI驱动的未来,财务的攻守之道?》主题圆桌对话直播圆满完成。
本次对话直播邀请到了华立科技CIO庄清龙、快鱼服饰CFO王唯真、每刻科技董事长兼CEO魏美钟以及资深财务数字化转型专家魏强,从企业财务数字化转型中所承担的不同角色、不同视角去探讨财务与AI的关系,带来了一场关于财务个人职业发展,关于企业财务数字化转型经验的探讨与分享。
直播中,几位嘉宾围绕AI与财务的关系、财务共享中心的建设、财务数字化转型的实践经验分享以及财务职业规划等话题展开了讨论。以下是“谈财务共享”话题部分的内容整理:
我觉得其实真正的未来的财务共享应该是数据共享,员工是否需要集中办公并不重要。
传统的财务共享,它会把操作岗位一分为二,操作岗位称为业务财务,然后把最后一道审核工序放在共享中心,比如费用报销。业务单元的会计审核完报销单后,再把报销单推到共享中心的报账平台,让共享中心复审,复审完成生成记账凭证,再推到ERP记账,这就是现在的费用共享。所以可以说现在传统的财务共享就把一个完整的流程里面,最容易标准化的那一段工作流程集中到共享中心去完成。如果企业没上财务共享的话,业务会计在完成审核后就直接生成记账凭证,也不需要有把这个数据再推到共享中心报账平台这个业务动作了。
对比一下,它的效率有没有提升?我认为没有提高多少,甚至是说对于有些企业而言说,只是增加了一道程序而已。有的企业审核环节会比较简单,现在增加了一道审核,从内控角度来说是提高的,但是从效率来说它并没有提高,特别是一些控股型的集团,如果上这种共享,它一定会增加人,不会减少的。但是对于一个本身规模不大的企业,它本身就是实业型的集团,倒是可以因为专业化分工的原因提高一些效率。
我们再来看数字化财务共享,这种共享核心追求的是数据共享,人在哪里办公就没那么重要。参与这个共享游戏规则的人比如说采购、报销人员、业务领导、会计、审计,出纳等这些人都是共享的一部分,依托数据标准和IT平台共享,再加上无纸化,就能实现数字化共享。是否集中办公无所谓,只要形成一个全流程的跨部门、跨专业的协同共享即可,这才是共享的真谛。
这种共享从原始凭证开始采集大量的数据,记录每个业务节点,最终进入数仓,这也为人工智能用于大数据打下良好的基础。如果未来使用人工智能,用这些数据去训练模型,就可以发现这些数据里面有哪些规律,甚至会有意料之外的惊喜。
所以我认为传统的共享在当前大数据时代会逐步被淘汰掉,将来我们追求的终极目标就是数据共享,有了数据,财务部门将来会成为公司的参谋部,公司的信息中心和情报中心。
我们快鱼服饰是从2017年开始做财务共享的,其实我们也经历了几个阶段。建立了共享中心以后,首先是将财务部门集中,但是集中并不代表共享,所以第一步就做的是流程再造,整个职能分工全部被打破重塑,这个时候其实就是财务的标准化、流程化乃至自动化这样的一个过程。
第二个阶段就是数字化共享,其实快鱼服饰目前就是介于传统共享到数字化共享中间的这样的一个位置,在这个阶段就把前端的业务系统跟财务共享平台打通集成,让财务流程和业务流程实现无缝对接。
比如说我们去年在搭建的差旅管理平台,对于一个出差报销人员来说,他在这个平台上进行出差预订,最后他所有的数据包括飞机、火车、住宿,小到打车都在这个平台上。基于我们的报销制度规则,计算出一个最终可以报销的金额,最后推到记账凭证。可以看到整个业务流程,从前端业务到后端财务记账环节,整个端到端的打通,不光是财务人员处理效率的提升,涉及到客户、供应商、员工整体的效率,都因为这样的协同,得到了提升。
然后第三阶段其实就是成为数据中心,财务部门有天然优势,特别是建了共享之后。虽然业务部门也会有数据,但它的数据是不全面的,特别是像财务部门掌握的利润相关的数据,这个数据是不会公布到其他单个部门的,所以在财务共享这个领域的话,其实它是沉淀了公司整个交易活动数据的,那么未来财务共享就是从它的服务价值转向数据价值,通过挖掘数据里面的价值对决策分析进行支持。
我从IT的视角出发聊一下财务共享这件事。我认为共享的第一层是实现组织的共享,比方说原先华立科技每成立一个新的分、子公司,就要新招会计等对应岗位,新上一套系统。在建立共享中心以后,集中成立应收组、应付组、报销组等,那么这样一个共享中心可以为多个公司同时服务,不需要为每一个分、子公司组建一个班子去做这件事情。
第二层是流程的共享。那么流程的共享需要基于建立好一套标准化的财务作业模式,这是非常重要的基础,其实我们在原先的分子公司的管控中,会因为流程不同、标准不同产生一些风险,那么流程的共享会让控制力度加强,风险随之降低。
第三层是系统的共享即统一系统,那么统一的系统有什么好处?首先是巩固了上述两项共享的成果,组织和标准化流程在系统上全部落地,且能精准控制解决上述两项共享在执行过程中难以控制的问题,减轻了内部审计监督的压力和风险。
第四层是数据化的共享,让公司产生的大量的各个阶段的数据集中在一起管理,便于分析对比,有效辅助决策。
第五层是知识的共享,通过这些数据沉淀挖掘、整理、形成一些规则,形成了一些专属于我们企业管理的知识,用这些知识反哺公司,对规则进行更迭替换,去建立新的、更适合的规则,对企业有着长远的影响与价值。在这个过程中,像chatGPT这类AI工具会被更多的运用,人工智能跟以往的程序的不同,程序的执行是固定的,它并不能帮助你去思考,但chatGPT能够帮助人类进行思考。
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